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蛋雞蛋(dàn)白質和氨基酸精準營養(yǎng)需要研究進展(zhǎn)

時間:2025-03-14    點擊: 次(cì)    來源(yuán):飼料工業    作者:趙紅偉, 曹慶雲 - 小 + 大(dà)

畜禽蛋白質(zhì)等飼料資源短缺,是製約我國畜禽業健康發展的重要瓶頸[1]。因此,對現有(yǒu)飼料資源合理高效(xiào)的利用是解決飼料資源短缺問題的有效途徑,也是當前動物營養(yǎng)與(yǔ)飼料科學(xué)研究的熱點課題(tí)[2]。雞蛋含有適當比例氨基酸(AAs),是高質量蛋白質的(de)重要來源。AAs 作為蛋白質的組成(chéng)成分,飼糧AAs 的充足攝(shè)入對於維持家禽生產效率至關重要[3],AAs 的過量或不足均會對蛋雞的健康(kāng)和生產產生負麵影響。近年來,低(dī)蛋白(bái)(LCP)飼糧在家禽(qín)生產中的(de)應用已較(jiào)為普遍[4]。但人們也逐漸認識到,過度降低飼糧(liáng)粗蛋白(bái)(CP)水平會損(sǔn)害禽(qín)類的生產性(xìng)能和生產效率[5]。補充外源AAs 可補償家禽因飼糧CP 減少導致的(de)氨基酸不足或者(zhě)比例失調[6]。因此,結合(hé)氨基酸的需求模式添加外(wài)源(yuán)AAs配製低蛋(dàn)白飼糧(liáng)已成為(wéi)趨勢[7]。

由於養殖生產需要,現在蛋雞不斷向高產蛋(dàn)率方(fāng)向(xiàng)選育,體重越來越輕,其生理特性發生顯(xiǎn)著變化[8]。根據蛋雞的生長和生產特點,將蛋雞的營養需要階段分為育雛(chú)期[育雛前期(0~18 日齡)和育雛(chú)後期(19~56 日齡)]、育成期[育成前期(57~80 日齡)和育成後(hòu)期(81~105 日(rì)齡)]、產蛋初期(產蛋率5%~95%)、產蛋高峰期(產蛋(dàn)率>85%)和產蛋後期(產(chǎn)蛋率<85%)[8-9]。

隨著品種選育和飼(sì)養(yǎng)策(cè)略的不斷進步,蛋雞蛋(dàn)白質和氨基酸營養需要量也(yě)在不斷發生變化(huà)。“精準(zhǔn)營養(yǎng)”概念的提(tí)出,提示要重新考慮蛋雞蛋白質(zhì)和氨基酸的動態(tài)營(yíng)養需要量。因此,文章(zhāng)綜述(shù)了近5 年蛋(dàn)雞蛋白質和氨基酸營養需要量的測(cè)定方法、蛋雞不同生長階段蛋白質和氨基酸(suān)營養需要及低蛋白飼糧配方下蛋白質和氨基(jī)酸營養需要量的最新研究成果,旨在(zài)為更精準配製蛋雞日糧、促進我國蛋雞養殖業的健康發展提(tí)供理論參考(kǎo)。

1、蛋白質和氨基酸(suān)營養需要量的測定方(fāng)法

蛋雞蛋白質和氨基酸營養需要量研(yán)究測定方法主要有綜合法和析(xī)因法[10]。

1.1 綜(zōng)合法

綜合法是根(gēn)據“維持需要和生產需要”統一的原理,采用飼養試驗(yàn)、代謝試驗及生物學方法,根據(jù)動物的總體反應,籠統確定某種畜禽在特定生理階段、生產水平下對某一養分的總需要量[11]。利用綜合法(fǎ)構(gòu)建的經驗模型(xíng),隻(zhī)有在(zài)特定環境條件(jiàn)下具有代表性,無法進行大範圍的推廣應用,沒有普遍指導意義[11-12]。綜合法(fǎ)大多在(zài)靜態營養研究中使用,常常與一些評估模型結合使用,比如折線模型、指數(shù)模型和二次模型等。折線模型(xíng)又分為線性折線模型和二次(cì)折線模型。折線模型直觀易行,被廣泛采用,並且在不確定理想氨基酸比率(lǜ)(Ideal amino acid ratio,IAAR)時,采用折線模型更有利於確定AAs 間的比率[13]。指數模型常常高估(gū)動物對AAs 的營養(yǎng)需要[14],但常可獲得(dé)較好擬和曲線[15]。

1.2 析因法

析(xī)因法是將動物總(zǒng)營養需要按生理功能剖分成維持營養需要和生產營養需要(增重、產奶、產蛋、產毛等),分別對各個部分的需要量進行(háng)定(dìng)量,然後將各部分的需要量累加,即得出總的營養需要[12]。因其(qí)能剖分出構成營養需要的成分及養分利用效率,是建立營養需要動態預測模型(xíng)的(de)經典方法。利用析(xī)因法以日齡、增重、產蛋量(產蛋動物)、產奶量(產奶動物)、產(chǎn)毛量(liàng)(產毛動物)為自變量,以所(suǒ)對應的營養需要為因變量構建的動態預測模型,因揭示了自(zì)變量與因變量(liàng)之間(jiān)內在的生理(lǐ)生化(huà)機製和變化規律,也被稱(chēng)為機理模型。析因法大多在動態營養研究中使(shǐ)用,並且所構建的動態預(yù)測模型中的參數可被(bèi)廣泛應用,具有普遍指導(dǎo)意(yì)義(yì)[11]。近些年利用析因(yīn)法構建(jiàn)動態預測模型的研究結(jié)果匯總見表1。

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